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吴浩指着这些画面,继续说道:“首先,自然环境的多变性和不可预测性,是l5级自动驾驶技术面临的最大挑战之一。
比如,在极端天气条件下,传感器可能会受到干扰,摄像头可能被雨水或雪花遮挡,雷达和激光雷达的性能也会受到影响。
即便我们的l4.5级自动驾驶技术已经能够在大多数恶劣天气下正常运行,但在一些极端情况下,仍然需要人类驾驶员的干预。”
台下的观众们纷纷点头,尤其是那些技术专家,深知自然环境对自动驾驶技术的巨大影响。
吴浩接着说道:“其次,人类社会的复杂性和不确定性,也是l5级技术难以完全实现的原因之一。
比如,在城市道路上,我们可能会遇到突发的事故、临时的交通管制、甚至是人为的破坏行为。
这些情况往往无法通过算法提前预测,也无法通过传感器完全识别。
而在乡村或偏远地区,道路标识可能不清晰,甚至根本没有标志,这也会给自动驾驶系统带来极大的挑战。”
他顿了顿,语气变得更加严肃说道:“此外,l5级完全自动驾驶技术的实现,还需要依赖于完善的基础设施和法律法规的支持。
比如,高精度地图的实时更新、车路协同系统的普及、以及相关法律法规的完善,都是l5级技术大规模应用的前提条件。
比如,高精度地图的实时更新、车路协同系统的普及,以及相关法律法规的完善,都是l5级技术大规模应用的前提条件。
而目前,这些条件在全球范围内尚未完全成熟。”
他顿了顿,继续说道:“在这,l5级完全自动驾驶技术还需要具备极高的容错性和冗余设计。
它不仅仅依赖于单一的传感器或算法,而是通过多套系统的协同工作,确保在任何情况下都能够保证车辆的安全运行。
而我们的l4.5级技术,虽然在安全性和可靠性上已经有了显着提升,但在容错性和冗余设计方面,距离l5级的标准还有一定的差距。”
台下的观众们听得入神,尤其是那些车企代表和行业专家,纷纷点头表示认同。
确实,这就是技术的局限性,并非是说技术不够先进,而是因为技术还无法达到人类那种创造性的主观能动性,这未来很长一段时间内技术或者说人工智能需要发展和进化的方向。
吴浩的目光扫过台下的观众,尤其是那些车企代表和行业专家,语气中带着一丝诚恳说道:“因此,尽管我们的l4.5级自动驾驶技术已经非常接近l5级的标准,在大多数场景下已经能够实现高度自动化,但在一些极端复杂的场景中,仍然需要人类驾驶员的干预。
但我们依然认为,它还没有达到完全自动驾驶的水平。
我们不想夸大技术的实际能力,也不想给公众带来不切实际的期望。
我们更希望通过扎实的技术积累和严谨的态度,逐步推动自动驾驶技术的进步。”
他看向台下的观众,尤其是那些媒体记者和行业专家,语气坚定地说道:“l4.5级自动驾驶技术,是我们迈向l5级完全自动驾驶技术的重要一步。
它不仅仅是一项技术的突破,更是我们对未来出行方式的承诺——更安全、更高效、更智能。
我们相信,随着技术的不断进步和基础设施的逐步完善,l5级完全自动驾驶技术的实现将不再遥远。”
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